傳感器引發(fā)城市數字革命，智能化建筑可窺雛形

　　

　　除了工程師，業(yè)主也可以通過(guò)自己增加傳感器和創(chuàng )建新的應用程序來(lái)收集不同類(lèi)型的數據，不僅可以收集到有關(guān)能源使用的信息，業(yè)主還可以獲得系統發(fā)出的如何節能的建議。

　　

　　有了數據和自動(dòng)化控制的系統，節約能源其實(shí)非常容易。例如，你需要在早上3點(diǎn)也把空調開(kāi)在22攝氏度嗎？當一個(gè)辦公室只有幾個(gè)人加班時(shí)，需要開(kāi)一整層樓的燈嗎？你離開(kāi)時(shí)忘記關(guān)燈和空調怎么辦？這些問(wèn)題都可以通過(guò)自動(dòng)化系統解決。系統還可以自動(dòng)識別無(wú)人房間，向你的手機發(fā)出通知，詢(xún)問(wèn)你是否需要關(guān)閉空調，或者自動(dòng)幫你關(guān)掉。

　　

　　又例如，一臺水冷器其實(shí)可以關(guān)閉20分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)，或者溫度可以再上調幾度。某個(gè)房間耗能過(guò)大可能是因為空調溫度太低，那什么溫度最合適呢？大堂里的燈什么時(shí)間可以暗一點(diǎn)？這些調整看似細小，但聚集起來(lái)將大幅減少能耗。

　　

　　據報道，谷歌的數據中心已經(jīng)開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法來(lái)預測用電量的變化，從而達到減少能耗的目的。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究的因素包括了服務(wù)器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數量，冷卻塔水溫、濕球溫度、戶(hù)外濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等等因素。其基本的思路還是傳感器，通過(guò)部署成千上萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)來(lái)收集數據中心內基礎設施的用電信息，控制風(fēng)扇和散熱系統。

　　

　　我們有理由相信，類(lèi)似的技術(shù)將在未來(lái)十年走進(jìn)我們身邊的普通建筑。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心，它建于1969年，已經(jīng)50多歲了，卻歷久彌新，在節能減排領(lǐng)域走在前列。在它們最新應用的自動(dòng)化系統中，不僅在供暖和空調系統中都安裝了傳感器，監控還可以擴展到每一盞燈、每一座風(fēng)扇和每一臺電梯。

　　

　　在杭州阿里巴巴西溪園區，有七座大樓，每一座都有幾千人在里面辦公，一個(gè)大廳就可能上千平方米，幾百個(gè)工位依次排開(kāi)，阿里巴巴已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)應用，晚上加班的時(shí)候，每個(gè)人可以只打開(kāi)自己頭頂的那一盞燈。

　　

　　這就是未來(lái)商業(yè)建筑的樣子。在這里，每個(gè)人都可以從任何地方通過(guò)手機訪(fǎng)問(wèn)云端的數據，并更改建筑內的能量設置，如果那里沒(méi)有人，那智能中控器就會(huì )接管，自動(dòng)調整設置，把能耗降到最低。